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OpenAI主攻速度的第一个模型来了:GPT‑5.3‑Codex‑Spark

OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark,是GPT-5.3-Codex轻量级版本,也是首个为实时编程设计的模型。亮点是速度快,推理超每秒1000 token,已向ChatGPT Pro用户开放,后续规划融合两种工作模式。

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AI开源狂飙,OpenAI们慌了!GenAI大洗牌,2025趋势深度解读

2025年,ChatGPT仍领跑,但DeepSeek、Qwen等开源模型加速追赶。独立机构报告总结六大趋势,涵盖技术突破与市场格局演变,如推理模型实用化、MoE架构普及等,开源势力挑战闭源巨头。

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算法论文7

中国科学SCPMA | 南科大王建春团队:基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测

南科大王建春团队改进IFactFormer模型,采用“并行”轴向分解注意力机制,提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示,改进模型拟合与长期预测能力强,多数指标精度优于传统方法。

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快手高欢深度解读:多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”?

2024 年 AIGC 爆发,多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用,介绍主流 AIGC 产品形态,探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。

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评审用不用AI,作者说了算?ICML 2026全新评审政策出炉

ICML 2026 引入评审类型选择机制,作者可决定评审是否用大语言模型。政策 A 禁止,政策 B 允许但有限制。不过大模型使用规定执行难,此规则更像约定。

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Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒

Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。

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世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源

具身智能发展中样本效率成瓶颈,传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架,通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾,实验表现卓越,为具身智能落地提供支撑。

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AI教父Geoffrey Hinton,全球第二个百万引用科学家!

AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万,成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远,覆盖理论、技巧等层面,支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱,领域待探索。

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HF Papers 直播 AI Insight Talk| Omni全模态专场

由多平台联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第五场 - Omni全模态大模型专场于2025年11月18日10:00 - 12:00直播。多位全模态模型核心研发者将分享技术,还有圆桌对谈。

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算法论文8

告别「利用率崩溃」:GIPO开启大模型强化学习高效训练新方法 | ICML 2026

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法,在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中,缓解了策略滞后痛点,改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

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