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Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
我让这个Agent筛了 161 份简历,又把一个社群项目交给它
一人公司创业者黄叔分享用 Agent 解决工作问题,一是让 Agent 在 BOSS 直聘初筛 161 份简历,二是让它安排专家做社群 7 天新会员运营方案,用纳米 Work 可提高工作效率。
对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。
2K Star!颠覆PPT!这个560KB的HTML文件,把整个办公套件装进了一个文件里!
Bento是开源项目,把文档、编辑器等全打包进约560KB HTML文件,功能堪比PowerPoint。它数据纯JSON、支持AI协作与端到端加密协作,还自研多个引擎,有多种上手和与AI协作方式。
世界模型的新用途:不做选手,去当裁判
眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”,而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋,做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型,还能做机器人训练的“场地”。
拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏!
前OpenAI副总裁Lilian Weng发布拖更三年的长文《Scaling Laws, Carefully》,指出AI行业依赖的Scaling Laws远比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,且Chinchilla方法论也有问题,同时数据快用完,经典公式前提在崩塌。
盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App。
作者盘点16个将自身能力封装成Skill或MCP的国民级App,涉及餐饮、出行、办公等领域,如瑞幸咖啡、飞猪、飞书等,还提到部分AI产品集成第三方服务情况,指出向全面Agent化过渡的趋势。
人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告
人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。
看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了
作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。
让 AI 自己做增长:基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长,基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案,还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考,如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。