「能力发现」共找到 4028 篇相关文章
他用一生证明AI没有意识!「中文屋」提出者逝世,享年93岁
2025年9月,Anthropic团队发现AI模型出现「主体错位」现象,而同一周哲学家约翰·塞尔去世,享年93岁。他一生证明AI只会模拟理解,提出「中文屋」思想实验,如今AI似有「意识」,而他却毁于性骚扰丑闻。
更高智商更快思考!蚂蚁开源最新万亿语言模型,多项复杂推理SOTA
蚂蚁正式发布拥有万亿参数的通用语言模型Ling-1T,超越多个开源和闭源模型,在多项复杂推理基准中取得SOTA表现。它推理和代码能力强,研发采用‘中训练+后训练’,还提出新奖励机制和LPO方法。
AI花17小时写了篇30页学术论文!自主选题,包含实验,还符合APA格式规范
Virtuous Machines AI系统花17小时、114美元,找288个真人做实验,写了篇30页认知心理学领域学术论文,从选题到成稿全自动化。其架构独特,不过也存在理论误解等小缺点。
NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive统一VLA和世界模型,推动自动驾驶迈向视觉推理
面向自动驾驶的多模态大模型存在问题,FSDrive提出“时空视觉CoT”,让模型“以图思考”,联合未来场景与感知结果进行可视化推理。该方法在不改动原有MLLM架构前提下激活图像生成能力,实验表现出色。
一周10来个模型被开源,阿里Qwen杀疯了~
阿里通义千问这周开源众多模型,如Qwen3 - Omni、Qwen - Image - Edit等,涉及全模态、图像编辑、安全审核等多领域。各模型能力出色,如Qwen3 - Omni能处理多模态输入,Qwen3 - VL表现超部分闭源模型。
缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。
AI 应用开发的破局之路:字节跳动 Eino 框架实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动沈桐介绍 Eino 框架在组件抽象和业务编排的创新实践。该框架以大模型为基础,解决应用开发中节点、信息流转和沉淀框架的问题,还给出开发实例,展望了未来重点方向。
半在线RL新范式UI-S1,使得GUI Agent既稳定又规划长远
现有AI训练方法在GUI自动化中各有弊端,本文提出半在线强化学习范式,训练出UI - S1 - 7B模型,性能提升显著,还提出新评估指标SOP,是迈向实用化AI智能体的重要一步。
37岁获诺奖、遭受10年学术不端争议,逆转录酶发现者大卫·巴尔的摩去世,生前最后一周还在发表论文
37岁就获诺奖的大卫·巴尔的摩去世,享年87岁。他1970年发现逆转录酶,颠覆传统遗传“中心法则”,还在免疫学等多领域贡献卓越,虽曾陷“巴尔的摩事件”学术争议,但最终合作者指控被撤销。
别让Nano Banana骗了!混合方案让头像生成成功率从0到100%
作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差,提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分,AI画图负责复杂、创意性高部分,还给出使用方法及多种头像加字设计方案。