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ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型

过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。

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博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design

杨奥博博士毕业于香港科大,长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架,贯通关键环节,形成一体化方法体系,有多项创新成果。

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苹果在WWDC提到的本地模型,这家公司把它提速了220倍

苹果在WWDC开放本地语言模型API,让iPhone等有了“AI大脑”,但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0,端侧处理长文本提速惊人,从多层面创新实现,还补上推理框架缺口。

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CEO让AI定裁员名单:被它反驳时,我选择怀疑自己!

Confluent报告显示,62%英国高管用AI辅助决策,27%用其处理人事。88%称决策更快、83%表示压力更小,但65%认为决策不协作,70%与AI意见相左时会怀疑自己,数据质量也影响决策

新智元
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港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大广州联合北京人形创新中心推出LOVON框架,融合大语言模型、开放词汇视觉检测和语言 - 运动映射模型,解决足式机器人开放世界全域目标追踪难题,有抗干扰视觉处理等优势,性能超传统方法。

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传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!

大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。

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1句话高质量生成游戏3D动作,北大新方法刷新动画制作SOTA

北京大学提出ReMoMask:基于检索增强生成的Text - to - Motion框架,集成三项关键创新。在标准基准测试上,相比RAG - T2M,在HumanML3D和KIT - ML上FID分数分别提升3.88%和10.97%。

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OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技

本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新,包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著,已部署于快手电商搜索场景。

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挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式

DeepWisdom研究员指出当前主流智能体框架受固定决策粒度束缚,提出ReCode新范式。它统一规划与执行,能在不同粒度间自由切换,实验显示其性能、成本和训练效率均有提升,引发广泛关注。

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LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法

研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。

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