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「闪电.skill」发布!用Anthropic的方法论把你的产品提速3倍!

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Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?

本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。

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从李飞飞到朱军,世界模型为什么都开始走向机器人|甲子光年

本文报道近期多位AI领军者均将世界模型研究转向机器人领域,梳理了朱军团队通用世界模型的五级技术路线,解析世界模型从生成世界走向真实行动的核心逻辑与行业趋势。

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AI音乐赛道单笔最大融资:ACE完成4000万美元Pre-B轮 | 5Y News

AI音乐生成赛道竞争聚焦于‘谁更可控’,ACE团队由郭靖创立,既推出专业音乐制作工具ACE Studio,又面向大众打造Miya平台。公司获4000万美金Pre - B轮融资,欲构建覆盖全流程的音乐平台。

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Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本

大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。

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Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重

Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。

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Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent”

这是对Anthropic内部Claude Code创建者Boris Cherny的访谈。他介绍了Claude Code从三人孵化项目发展的历程,分享工作流,探讨编程现状、SaaS未来、产品与模型关系等,还给出软件大众化等观点。

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没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作

InfoQ采访《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角解析DeepMind成长逻辑,探讨其与OpenAI、Anthropic差异,还谈及AI竞争格局、组织模式及资源配置等问题。

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Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员,律师最危险...

Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs,爬取美劳工统计局342个职业,用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高,屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。

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数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型

多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。

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