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两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验,涵盖工作与生活。工作中,介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法;生活里,提及AI在育儿、娱乐等场景的应用,鼓励开放心态尝试。
OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘
文章复盘了整合Paimon数据湖与RocksDB的系统三次OOM故障排查过程,分享曲折经历,介绍MAT、NMT等排查工具,还给出内存问题排查思路,望为相似技术栈者提供启发。
扣子开源全家桶,Apache 2.0加持,AI Agent又一次卷到起飞
7月26日,新一代AI Agent开发平台扣子(Coze)宣布开源零代码开发平台(Coze Studio)和调试工具扣子罗盘(Coze Loop)。二者结合已开源的Eino框架,为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具,还采用宽松的Apache 2.0协议。
微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调(CRFT)方法,通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性,能提高推理准确率,学习参数量低,还适应少样本场景。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
A16z: AI 产品的护城河在哪里?
a16z新博文结合与创始人沟通,总结AI公司突围成长关键点。指出演示易、产品难,AI初创增长快,开发成本降,速度很重要,还介绍了AI公司建立护城河的方式,认为当下是创业者好时机。
Yann LeCun放出憋了20年的大招:Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型,参数高达10亿,推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构,是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果,仅需62小时机器人数据训练就能执行任务,打脸质疑者。
告别 CVE?欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库(EUVD)测试版,与CVE并行独立运作,旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准,但美国政治动向引发其稳定性担忧,EUVD可作备用且有增强功能。
谷歌AI核爆:升级全系模型,Gemini 2.5双榜登顶!所有产品用AI重做,OpenAI如何接招?
北京时间5月21日凌晨,谷歌在I/O大会发布众多更新。模型层面,为Gemini 2.5 Pro引入新推理模型和更好的2.5 Flash;谷歌搜索推出AI模式;还亮相视频模型Veo 3等,编码助手Jules公测。