「开源数据集」共找到 5047 篇相关文章
AI Agent时代的「AWS」:Manus 背后的重要功臣 E2B 是何来头?
文章介绍 E2B 这一开源基础设施,它为 Manus agent 提供虚拟电脑支持,允许在云端安全沙盒运行 AI 生成代码。其沙盒月创建量一年增 375 倍,CEO 目标是成 AI Agent 时代的 AWS,还探讨了 AI Agent 相关问题。
仅隔一天,OpenAI同步上线o3和o4 mini,它们能调用ChatGPT里的多种工具,可基于图像思考。o3是强大推理模型,o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验,还开源了Codex CLI。
杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。
地球级AI智能体爆诞!谷歌地球开外挂,一夜为20亿人洪水预警
谷歌结合世界建模经验与Gemini推理能力,升级Earth AI。它是地理空间AI模型和数据集,可自动连接不同地球AI模型。谷歌还推出新成果,如新一代影像与人口基础模型、空间推理智能体,可用于灾害预警等。
刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型
美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。
18岁天才少年,登上Nature封面!
DeepSeek-R1荣登Nature封面,成史上首个经严格同行评议大模型。18岁天才少年涂津豪以实习生身份参与,其从高中生到Nature作者的经历堪称传奇。他还改造Claude 3.5,开源项目获15k多星,还对AGI发表思考。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
Claude团队用Qwen测试全新训练方法
Anthropic最新研究提出中训练(MSM),在预训练后、后训练前给AI立规矩。实验显示,新增MSM能让通义千问两款32B大模型失准率大幅下降,还能精简微调数据。MSM与对齐微调结合,可提升模型泛化能力。
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。