「2D推理」共找到 3948 篇相关文章
2026“企业 Agent 上岗元年”?零一万物六大判断定义企业多智能体,不再沿用大厂标准化产品模式”
1月5日,零一万物发布《中国企业智能体2026六大预判》,展示“万智2.5企业多智能体”。基于实践总结六大核心预判,还升级万智平台,不沿用大厂标准化模式,规划企业多智能体进化“三步走”布局。
必须得让AI明白,有些不该碰的东西别碰(doge)
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异,但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型,具备自适应工具使用能力,还引入指标、算法,构建数据集,在多基准测评中优势明显。
摩尔线程算法一鸣惊人,图形学顶会夺银!已开源
12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术,摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。
打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点
3D Gaussian Splatting (3DGS) 是流行的新视角合成方法,但显存容量限制其应用于大型复杂场景。谢赛宁团队提出 CLM 系统,基于 3DGS 稀疏性和空间局部性,减少通信开销,可在单卡 RTX 4090 渲染大型场景。
清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
小说一键转有声剧!豆包语音团队提出「AI多人有声剧」方案,沉浸感拉满了
豆包语音团队发布「AI 多人有声剧」自动化方案,基于多角色 Seed - TTS - 2.0 模型,实现从小说文本到有声剧成品端到端 AI 制作,成本和周期大降,首批有声剧已在番茄小说 App 上线。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出,随着科学问题复杂度提升,传统科研范式显露出局限。基础模型(FMs)横空出世,具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力,可能引领科学进入第五范式,但也面临偏见、幻觉等问题。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。