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突然袭击!刚刚,Meta超级智能团队首个大模型来了

Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark,由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力,定位为构建个人超级智能基础,在多方面表现出色,Meta还研究其扩展维度。

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6.1k星星!这个开源 AI 知识库火了。附教程,简单且实用。

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两周干成一天!毕马威用100页Prompt落地企业Agent

毕马威打造税务AI助手TaxBot,将两周的专业咨询工作缩至一天,效率提升超10倍。其构建KPMG Workbench平台,集成多模型,用100页Prompt指导学习,未来或采用Agent Runtime服务。

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华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流,KV Cache减少5.7倍token

华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale,融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战,给出技术论文与昇腾代码,应对工作流维护等难题,还提升训推效率、适配国产硬件。

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DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%

DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。

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马斯克挖不动的清华学霸,一年造出 “反内卷 AI”!0.27B参数硬刚思维链模型,推理完爆o3-mini-high

新加坡Sapient Intelligence推出小参数AI模型HRM,能解决复杂推理难题。它受大脑启发,提出“隐性推理”路径,准确率碾压先进思维链模型,推理能力超越o3 - mini - high,经济性突出,任务效率可百倍提升。

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一个邪修方法,帮你把用Agent的钱省掉80%。

作者曾分享Minimax的Agent,因使用成本高遭读者反馈。现该工具推出Publish to Gallery & Remix功能,用户可复用项目,降低成本,还能形成集体智慧。不过产品和交互设计较粗糙。

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从 Hadoop 到 Kubernetes:Pinterest 在 AWS EKS 上的可扩展 Spark 架构

Pinterest将基于Hadoop的数据平台替换为Moka,这是在AWS EKS上运行Spark的Kubernetes原生系统。Moka实现容器化作业隔离,支持ARM实例,改进调度、简化部署,降低成本、提高效率。

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快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

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前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

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