「Qwen-AgentWorld」共找到 391 篇相关文章
手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里
中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。
押注Agent,林俊旸带着新公司杀回来了
前阿里Qwen负责人林俊旸创办Pragmatik Labs/语用科技,研究跨数字与物理世界的下一代agent。红杉中国、高榕创投领投,腾讯等跟投。其目标是用agent实现终极生产力,有独特技术底色与愿景。
杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂
面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。
一年前让英伟达蒸发6000亿,一年后被老黄搬上PPT
北京时间1月6日,黄仁勋在CES 2026上展示Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen等中国模型。此前英伟达因谷歌、Meta等对手的冲击市值蒸发。老黄花200亿美元挖人,用中国开源模型反击,构建开放生态。
EMNLP 2025 浙大&蚂蚁 | 提出动态压缩CoT推理新方法:LightThinker
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理时产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。浙大、蚂蚁等机构研究者提出LightThinker,可动态压缩推理步骤,降低内存占用和计算成本。
快手Klear-Reasoner登顶8B模型榜首,GPPO算法双效强化稳定性与探索能力!
快手Klear团队推出Klear-Reasoner模型,基于Qwen3 - 8B - Base打造,在多基准测试达同规模SOTA。其核心GPPO算法能强化稳定性与探索能力,团队还对训练流程多环节深入分析,给出优化策略。
AI编码不是梦:手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用,以后端开发为例,介绍用AI编码实现需求的流程,涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题,提出解决方案,给出生产案例,最后展望AI在研发中的应用前景。
AI秒懂短视频,快手大模型Keye-VL理解力爆表!技术细节全开源
快手全新多模态大语言模型Kwai Keye-VL上线且开源,能深度融合多模态信息,在视频理解、复杂视觉感知和逻辑推理上表现优异。介绍了其技术架构、预训练和后训练策略及训练架构优化等内容。
GPT-6 Astra 发布了,我却把 GPT 的订阅从 100 刀降到 20
9 月 1 日作者将 Codex 订阅从 100 美元降至 20 美元,两天后 OpenAI 发布 GPT - 6 Astra。作者降级是因大量用 K3、Qwen 3.8 和 GLM5.3 等。Astra 功能强大,但作者仍会让国产模型担主力。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。