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Gemini 3.5深夜登场，谷歌CEO劈柴亲自算账：速度快4倍、一年还省超10亿美元，曝内部已被颠覆

北京时间5月20日凌晨，谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据，发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低，改变谷歌内部工作方式；Omni可生成视频；还为Gemini应用和搜索框带来升级。

5月19日，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。他将组建新团队，用Claude加速预训练研究。文章分析了他加入的原因，以及Anthropic招聘他的动机，还指出这一变动标记着技术拐点。

3D高斯泼溅推动神经渲染发展，但提取3D几何表面易失真，核心瓶颈是光度多义性。北航与新国大团队提出AmbiSuR框架，从表征和监督层面解决问题，实验证明其在多数据集表现优异。

字节会师何恺明，开源连续扩散语言模型Cola DLM，释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚，把生成过程交给连续空间，在实验中展现出稳定scaling趋势，其动机是表征而非diffusion。

ICML 2026接收论文提出EvolveR，让Agent从自身成败轨迹自动蒸馏“经验”，经闭环生命周期形成“认知Skill”，维护经验库，用强化学习让其学会“使用经验”，在多跳问答表现优。

联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战，尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架，能适配异构与同构场景，保证性能同时保护隐私、降低开销。

斯坦福大学宣布将HAI与数据科学计划合并，新机构仍称HAI。李飞飞卸任联席院长，任校长AI特别顾问。新机构将围绕跨学科发现、教育变革、社会影响研究开展工作，强调开放原则并拓展国际合作。

OpenAI 为 Codex CLI 新增 `/goal` 功能，目标跨轮次保持活跃，在同一个会话持续循环。它有防护机制，防止在无意义事上空转。虽然是实验性功能有局限，但改变了人和 AI 的协作界面。

AutoSOTA通过多智能体协作，将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化，使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中，消耗约10.4万美元，发现105个SOTA模型，平均性能提升近10%。

当前推理模型虽准确率高，但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架，将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片，在推理时检索注入，实现更少Token、更高准确率。