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从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理

作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。

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17K star 超火!给你的电脑装上永不遗忘的AI记忆,100%本地运行!

介绍开源项目`screenpipe`,它能7×24小时记录屏幕和音频数据,100%本地运行,保障隐私。对比同类项目Glass,指出两者异同及适用人群,还介绍了安装使用方式。

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屡败屡战?富士康再谋印度造芯

近日,富士康获印度政府批准,将与HCL集团合资建显示驱动芯片工厂,预计2027年投产。这是其二度谋在印建芯片厂,此前曾与Vedanta合作失败。此次初期聚焦封测代工,后续发展仍待验证。

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LeetCode刷够100小时,学会找人内推,OpenAI员工下场教你拿Offer

OpenAI新研究员Bas van Opheusden分享长达8页的面试指南,涵盖心态调适、准备策略、编程技巧等方面。他强调身心健康、享受过程,给出准备时间建议,还介绍各面试环节技巧及通过后注意事项。

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谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机

谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。

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英伟达、英特尔和AMD芯片同台竞技:CES 2026各自都展示了怎样的实力

全球最大消费电子展CES 2026上,英伟达、英特尔和AMD发布新品,AI算力芯片竞争演变为平台架构全面战争。英伟达推Rubin计算平台,英特尔发布第三代酷睿Ultra系列,AMD展示Helios平台及相关产品。

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被OpenAI开除的天才少年:联手谷歌,围剿英伟达!

为打破英伟达算力垄断,谷歌扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片,该公司正洽谈7亿美元融资,潜在领投方是被OpenAI开除的天才研究员阿申布伦纳。谷歌与Fluidstack合作深化,不过市场对芯片租赁盈利模式存疑。

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这一次,天玑9500的端侧AI能力,友商赶不上了

9月22日,联发科推出天玑9500芯片,展示新形态端侧AI应用,推动端侧AI实用化。其性能强、功耗低,还支持端侧模型训练。多家手机厂商将发布搭载该芯片的手机,展现新AI趋势。

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a16z全球AI产品Top100:AI入口之争已经打响,OpenClaw开启通用Agent时代

a16z发布全球AI产品Top100第六版更新,AI成主流默认功能,Gemini追ChatGPT凶猛,通用Agent登场。还介绍了各领域竞争态势、市场地理分布、创意领域演变等情况。

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杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…

月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。

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