「推理模型瓶颈」共找到 8432 篇相关文章
亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law!Being-H0提出VLA训练新范式
真机数据匮乏使具身智能VLA模型发展受限,现有真机数据与所需上亿级训练样本相差甚远。BeingBeyond团队提出创新性方案,利用人类视频手部数据构建数据集,训练出VLA模型Being - H0,经实验验证效果良好。
用两个简单模块实现分割理解双重SOTA!华科大白翔团队等推出多模态新框架
华中科技大学和金山办公团队联合提出语义增强特征提取器(SEFE)和交错局部视觉耦合(ILVC)模块,构建多模态大模型LIRA,解决现有模型分割不精确和理解有幻觉问题,在分割和理解任务上达SOTA。
AI不靠“闭门造神”,海内外一线专家共探智能新纪元,GOSIM AI Paris 2025圆满收官!
5月7日,GOSIM AI Paris 2025在法国巴黎迎来第二日议程。全球专家围绕AI技术多方面探讨,涉及模型、基础设施等主题。还分享大模型趋势,宣布新型许可证,各分论坛展示多元成果,大会圆满收官,杭州场9月待启。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
刚刚,腾讯姚顺雨署名首篇论文发布,「下半场」先搞上下文学习
腾讯混元团队和复旦联合团队发布姚顺雨署名首篇论文《CL - bench》。论文证实模型在上下文利用上有能力短板,还构建了CL - bench评测基准,评估发现前沿模型在上下文学习上表现差,未来要让上下文学习走向现实。
博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究
左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测,以多种对象构建智能流场预测网络架构,发展耦合求解方法,剖析核心要素影响,提出多个创新模型和策略,还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。
微软发布GUI Agent新范式!告别传统方式,小参数少数据,7B吊打72B模型
微软发布GUI Agent新范式GUI - Actor,告别传统Agent定位死板、缺乏空间感和兼容性差等问题。它用无坐标交互技术,在测试中表现优异,省数据算力,未来在多领域有应用潜力。
智能体编程“小钢炮”:Qwen3.6-35B-A3B开源!
Qwen3.6-35B-A3B开源,是稀疏MoE模型,总参350亿、激活参数30亿,轻量高效,在智能体编程等方面表现卓越,超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在Qwen Studio上线并发布开源权重。
3个月手搓Gamma架构,这个团队打造出了场景白盒化推理的“下一代内容OS”
AI应用从生成范式转向任务执行范式,Pi团队3个月手搓Gamma架构,打造出场景白盒化推理的“下一代内容OS”。Pi将AI生成与人的编辑能力结合,解决传统创作难题,实现创作全流程系统内闭环。
ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动
宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。