「深度研究系统」共找到 3935 篇相关文章
三年连下三癌,阿里AI跑通了多癌筛查
4月21日,阿里达摩院和广东省人民医院等机构研究登《肿瘤学年鉴》。其研发的AI模型DAMO COCA从平扫CT揪出5例漏诊肠癌,准确率超医生。此前,该团队已推出胰腺癌、胃癌筛查模型,跑通‘平扫CT+AI’多癌筛查路线。
Anthropic 深夜发布 Claude Design,一句话生成 UI,百亿美元市值 Figma 股价跌了 4.6%
Anthropic 发布新产品 Claude Design,由 Claude Opus 4.7 支持,以研究预览形式向部分用户开放。它定位为设计师“搭子”,覆盖多设计工作流。网友评价高,但也有人指出其生成结果有同质化问题,对传统设计工具冲击待察。
OpenAI 设计师:不写代码的设计师,将成为团队瓶颈
OpenAI 的 Ed Bayes 和 Figma AI 设计总监 Gui Seiz 深度对谈,探讨 AI 打通编程与设计工具后设计师工作流程的变化。涉及画布与代码的使用、代码与设计稿同步、实际应用效果、工作方式转变等内容,还给出新手入门建议。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
全网爆火的龙虾总失忆?大佬亲自下场手搓解药,终结致命痛点
OpenClaw项目爆火,但龙虾存在「失忆」问题。TiDB联合创始人黄东旭发布免注册的永续记忆服务mem9.ai,解决其记忆痛点。它一虾一库、免注册、支持备份迁移等,还上线个人记忆空间,与OpenClaw官方架构深度配合。
Vibe Coding“血洗”开源,社区吵翻了:封杀菜鸡 AI 开发者?不如给维护者打钱!
多位研究人员在预印本论文中指出,氛围编码或摧毁开源生态,使官网访问量下滑、社区论坛使用量骤减。研究称要维持开源规模需改革维护者报酬方式,同时分析了其对开发效率、开源软件可持续性的影响,社区对此看法不一。
TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解,将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性,本文重新分析,指出TCO因场景而异,互联体系分歧在流量假设,Google TPU v8成本优势被削弱。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
网民票选AI王者,LMArena一夜变17亿美元独角兽!
LMArena原是校园开源小项目,从2023年起步,如今估值达17亿美元。其Arena模式让网友盲投选AI,Elo评分系统算排名。虽有众包投票易操纵等争议,但已成行业标杆,还将为大厂提供付费评估服务。
全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔
机器之心介绍了Physical Intelligence成果π*0.6论文,指出VLA+online RL是有前景的研究方向。还分析VLA+RL重要性、应用难点,重点介绍星动纪元iRe-VLA突破困境的方案及其实验效果,揭示VLA在线强化学习前景。