「开源深度学习框架」共找到 4646 篇相关文章
从大厂设计师到超级一人公司:6000字回顾我和AI的2025
作者回顾2025年,身份从大厂设计师变为自由职业者,用AI加持做超级一人公司。自媒体上各平台粉丝量增长,开始做视频;社群活动帮创业者和会员;创作涵盖Vibe Coding、Agent、图像视频等;还介绍合作产品,展望2026年AI趋势。
用AI写PPT,没想到效果这么好啊
文章聚焦用 CodeBuddy 写 PPT,先指出写 PPT 的痛点,介绍 CodeBuddy Skills 解决方案,接着阐述安装、实战场景、使用技巧,深度剖析 PPT Skill 原理、架构等,最后说明优势与局限,助力摆脱 PPT 难题。
生态为基,关系为王:AI Agent下半场的竞争法则|甲子引力
12月3日,2025甲子引力年终盛典上,嘉宾围绕《我们与AI Agent的关系》探讨。指出AI Agent竞争从技术转向生态与关系构建,还分享产品亮点、探讨技术协作等问题,并预测未来C端AI Agent核心壁垒。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型,多模态端云生态,无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3,从675B到3B参数打通智能链路,采用先进架构,与业界合作优化,以Apache 2.0协议交付全球开发者,推动开源智能发展。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配等问题,还会深度复盘模型落地困局,拆解‘人效陷阱’等。
AI 顶尖科学家、前 OpenAI 联创 Ilya Sutskever 的 18 个最新思考
这是前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever离开OpenAI后的深度访谈。他分享了对LLM研究、实现ASI、研究品味等思考,指出Scaling时代结束,强调‘情感’价值函数等,还回应了创业公司SSI规划。
突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。
DragonMemory:16倍语义压缩,为RAG应用瘦身
介绍GitHub项目DragonMemory,它针对RAG应用上下文压缩,核心是Dragon v7模型,从序列维度压缩,压缩比达16倍。本地测试效果好,有图形界面,支持多格式文档,开源但非成熟商业产品。
AAAI|东方理工陈云天等:教会视频扩散模型“理解科学现象”,从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架,方法分三步,在流体和台风数据实验中表现超主流方法,展示生成式AI在科学建模的探索。