「个性化助手评测」共找到 1117 篇相关文章
LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?
构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。
千人千面的真人级AI名师,劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学,服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练,AI可驾驭课堂,再经自研语音模型实现交互,通过链路优化等实现规模化落地,践行「全员皆超级个体」理念。
OpenAI挖到最新菲尔兹奖得主,字节刚出炉的科学家计划在瞄准谁?
今年菲尔兹奖得主之一Jacob Tsimerman将入职OpenAI安全部门。当下顶尖科学家流向头部大模型公司,AI与前沿科学融合成趋势。字节发布Seed STEM科学家计划。大模型下半场比拼基础研究,构建评测基准很重要。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
Marvis 实测:6 个 AI“牛马”扎根桌面之后
作者实测腾讯 Marvis,它能实现终端调度、多 Agent 协同、跨模态任务链执行等。虽在编码、审美等方面有不足,但定位安全实用,适合普通用户,体现 AI 助手从对话工具向执行系统转变。
谷歌AI Agent刚开源!多任务智能体+MCP+谷歌搜索,狂揽9000颗星
今天凌晨,谷歌在官网开源AI Agent框架Gemini CLI,将Gemini大模型融入终端。它能调用视频和图像模型,集成MCP、谷歌搜索等功能,还集成超强编码助手,刚开源就在Github超9000颗星。
无需租GPU,一台24GB内存的笔记本就够了!
阿里开源稀疏 MoE 模型 Qwen3.6-35B-A3B,总参数 35B,激活 3B。它在智能体编程上超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在 Qwen Studio 上线,还能集成第三方编程助手。
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动
家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
长程任务飙升98%,斯坦福Skill原生LLM来了
普林斯顿、CMU、斯坦福、牛津等提出Skill-Native大模型,提出Skill Entropy度量技能切换难度,搭建Skill²-Bench评测,还将熵用作训练信号提出Skill-Entropy RL,提升多模型准确率,且技能熵可复用。