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老思维做 Agent,没戏!云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化,自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra,现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争,虽已布局但新开发范式未成型,未来需产业链协作迭代。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。
AI算力饥渴和高能耗困局谁来解?两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
AI算力供需失衡致数据中心能耗激增,传统电芯片性能提升放缓。光本位科技由两位95后创立,2024年6月流片全球首颗128×128矩阵规模光计算芯片,推动光计算商业化,正布局产品商用。
告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。
Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习(RL)有局限,效率随任务时长下降,与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式,虽有很多细节待完善,但认为还有更多S型增长曲线待发现。
当 AI 能写代码修 bug,高考报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家
在 AI 浪潮下,编程范式变革,开发岗位结构改变。本文采访 6 位专家探讨高考生报计算机专业是否值得,还分析适合人群、专业核心技能重要性变化等,为考生提供多维度参考。
创智&交大发现AI能动性新规律, 78样本胜GPT5实现软件+科研自动化
上海创智学院和上海交大刘鹏飞老师团队发现AI能动性新规律,LIMI仅用78个样本就超越GPT - 5达14.1%,提出能动性效率原则,即AI能动性不仅源于数据丰富性,更来自战略性构建,为AI系统开发开辟新路径。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。