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DiffMoE:动态Token选择助力扩散模型性能飞跃,快手&清华团队打造视觉生成新标杆!
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE,通过创新的动态token选择机制和全局token池设计,拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明,DiffMoE在多方面超越现有模型,未来集成先进技术或有新增益。
LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?
近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。
3.4K星Apple出品FastVLM:视觉TTFT效率提升85倍,凭啥这么牛!
文章指出VLM在实际生产应用中因高分辨率图像存在效率问题,介绍Apple出品的FastVLM解决方案,阐述其架构、训练过程,展示在多个基准测试的性能,凸显在高分辨率输入下提升效率的优势及实际应用价值。
微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失
微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。
狂揽 1.9 万标星!谷歌大神开源的 Agent Skills,直接提升 AI 编程的交付质量!
谷歌Gemini团队主管Addy Osmani开源的Agent Skills项目火了,已揽1.9w+ Star且还在增长。它是AI编程代理人的工程技能库,有20个核心技能,覆盖开发全周期,可提升AI编程交付质量,支持主流编程工具。
d-Matrix用3D堆叠技术终结"内存墙",AI推理迎来光速时代
2025年9月Hot Chips上,d - Matrix展示3D堆叠数字内存计算技术,直击AI“内存墙”难题。其产品Corsair带宽强大,新Pavehawk架构更有性能跃升,为AI推理开辟新赛道,虽面临挑战但前景可期。
谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法,因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现,模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长,还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
今夜无显卡!老黄引爆Rubin时代,6颗芯狂飙5倍算力
CES 2026上,英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构,推理性能比Blackwell提升5倍,训练性能提升3.5倍,成本降10倍,已投产,下半年商用。还展示自动驾驶模型等,且无新显卡发布。
社区供稿 | 开源多模态大模型新突破,书生·万象3.5发布,通用能力、推理能力与部署效率全面升级
2025年8月26日上海AI实验室开源发布书生·万象InternVL3.5,通过创新技术实现推理、部署和通用能力全面升级。它有多种尺寸模型,多项性能领先,还加强了智能体核心能力,应用场景广泛。
谷歌TPU杀疯了,产能暴涨120%、性能4倍吊打,英伟达还坐得稳吗?
摩根士丹利研报显示,谷歌TPU产能将爆炸式增长,供应不确定性基本解决。TPU性价比高,在推理领域优势明显,或终结英伟达垄断。文章还给出TPU与英伟达GPU的选择建议及不同利益相关者的应对策略。