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爆火的OpenClaw怎么玩?谷歌老哥40天打磨终极配置单开源:让你的龙虾越养越聪明,自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮,谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层,文件不断进化,文末附实操路线图。
The Batch: 916 | Gemini 强势领跑
谷歌更新旗舰 Gemini 模型,推出 Gemini 3.1 Pro Preview,以相同价格实现性能跃升。它在多项基准测试中领先,性价比超对手,虽部分测试落后竞品,但提升或源于模型质量改进,成本效益策略值得关注。
Nature子刊:攻克医疗器械「看不清」难题,赋予自动驾驶视觉
MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术,让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械,突破医疗数据稀缺瓶颈,为自动化微创手术提供新路径,且代码和数据已开源。
吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试,重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题,认为 AGI 短期内难实现,规模化时代未结束但非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有所长。
真机RL杀疯了!机器人自学20分钟100分,数字孪生封神
至简动力等提出数字孪生协同强化学习框架 TwinRL,可在真机高效执行在线强化学习。它用手机构建数字孪生,让机器人先探索再真机操作,20 分钟达 100%成功率,比现有方法快 30%,还降低人类干预。
13 万人收藏的 Openclaw 登顶GitHub No.1!附上超绝性价比部署指南!(保姆级)
Openclaw在GitHub上Star数近13万,登上多榜单TOP1。作者介绍用GitHub Codespaces零成本搭建其服务,搭配Kimi K2.5模型和Discord应用,还给出部署步骤、常见问题解决办法及功能演示。
不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑
人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。
豆包,即将杀死比赛
本文讲述作者在不同场景的经历,展现豆包在大众心中的高认知度。还提及豆包用户规模领先、被业内人士使用、成内容创作热点等,且将深度嵌入春晚,或强化“AI = 豆包”印象。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等:一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题,但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN),构建流场解与伴随向量映射模型,有精度和泛化性,能加速优化,方便嫁接求解器。