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码农只剩6个月?Anthropic CEO断言AI接管一切代码,爆冲诺奖级智能!

达沃斯论坛上,Anthropic的Dario Amodei和谷歌DeepMind的Demis Hassabis就AGI未来展开对话。Dario预测AI 6 - 12个月接管软件工程师工作,2026 - 2027年模型达“诺奖级”;Demis认为2030年前有50%概率实现AGI。

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不止AlphaFold,「药界ChatGPT」横空出世!华人女投资人深度揭秘

AI初创Chai Discovery宣布分子设计模型Chai-2重构药物设计逻辑,将抗体设计成功率从0.1%提升到16%,实现零样本设计。其联创认为这是范式革命,未来药神或成提示词工程师。

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一文看懂 TritonNext 2026:FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”!

1月9日,「2026 TritonNext技术大会」召开,专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题;崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题;上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。

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如果你还不知道龙虾是什么,可以先试试 MaxClaw

去年开源模型 DeepSeek R1 火爆,今年个人 AI 助手 OpenClaw 成焦点。OpenClaw 在 GitHub 获大量 Star,MiniMax 基于它推出的 MaxClaw 是云端 AI 助手,功能多、易使用,在个人和企业场景都有大作用。

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不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架,让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打,在真实实验中击球和回球率高,还能连打106拍。

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11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。

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AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%

Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。

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马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!

马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。

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