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刚刚,Sam Altman发文,透露OpenAI正在干的大事业
OpenAI与甲骨文、软银合作新增5个AI数据中心选址,作为星际之门Stargate计划一部分,规划容量达近7吉瓦。CEO Sam Altman称构建强大算力是AI兑现承诺关键,还发文阐述对算力观点。
“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路
北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
390亿美元,全球具身智能第一估值来了!英伟达持续加注中
与OpenAI分道扬镳后,Figure C轮融资获超10亿美元承诺资本,投后估值达390亿美元。资金将用于扩大人形机器人大批量制造与部署、搭建GPU基础设施、启动数据采集项目,助力具身智能发展。
当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。
炸裂提速30倍!Meta提出REFRAF,无需改动模型,让RAG告别冗余与等待
近年来,RAG任务在提升模型回答质量的同时带来性能代价,Meta等团队合作提出REFRAG框架。它将无关段落压缩,引入强化学习选关键段落,实现高达30.85倍的TTFT加速,且无需改模型结构,实用性强。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性。蚂蚁集团发布KAG - Thinker,它是基于KAG框架的模型,能解决复杂问题的逻辑连贯性和上下文一致性。还介绍了其工作原理、示例、医疗应用及稳定性表现。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70 + 嘉宾、800 + 开发者与企业代表参会。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入企业核心与管理的行业图景。
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化
浙大等机构研究人员提出GUI - RCPO,这是自我监督强化学习方法,能让模型在无标注数据上提升GUI grounding能力。其通过迁移思想,利用区域一致性自我提升,实验表明该方法有效且有泛化能力。
蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理
医学领域需处理复杂关系,现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具,结合两阶段训练范式解决问题,在医学基准测试取得新成果。