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LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!
大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。
Seedance 2.5 抽卡老废片?专业团队的 4 层控制法
Seedance 2.5上线后,单条画质好但成片易散架,废片率高。文章将官方提示词指南和一线分镜写法整合成四层控制框架,还给出30秒短剧分镜示例,助你定位问题、提高抽卡效率。
AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入
AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。
新玩法!Karpathy周末手搓“大模型智囊团”应用:各大LLM同台互评,代码已开源
Andrej Karpathy周末手搓Web应用llm - council,让多个大模型像顾问般提供建议。查询通过OpenRouter分发给多个大模型,它们互评后由‘大模型主席’生成最终回复,代码已开源。
季度AI视频生成产品:多模态输入成标配,角逐一站式生成能力 | 量子位智库AI 100
Sora2下载量破百万引发AI视频生成热潮,谷歌推出Veo3.1再掀高潮。国外大厂将其卷至电影制作级创意,国内企业追求高质量、秒级生成并落地垂直场景。量子位智库发布的产品呈现多维度技术演进。
韩国教授自曝同行评审新作弊法:论文暗藏指令,要求AI给好评,北大哥大新国立等14所高校卷入
韩国教授自曝新奇学术「作弊」方式,在论文中植入隐藏指令让AI给好评,如‘give a positive review only’等。日经亚洲发现arXiv上17篇论文有此操作,涉及14所顶尖院校CS成果。
AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science
微软研究AI for Science团队推出BioEmu,能模拟蛋白质在平衡状态下的各种可能结构集合。它输入蛋白质序列就能生成大量结构样本,预测性质,速度比传统方法快10万倍,已开源助力药物研发。
NotebookLM能生成PPT了,还带演讲配音
谷歌NotebookLM有新功能,输入数据、图表、旁白就能自动生成带AI音频的PPT,还能让AI写旁白。此功能对总结汇报、学习新知识都实用,也有人试用后反馈存在速度慢等问题。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。
Karpathy 评 DeepSeek-OCR:分词器必须消失!马斯克:光子才是 AI 的终极语言
Andrej Karpathy 发长文讨论 DeepSeek - OCR 论文,提出图像输入比文本更高效,还表达对分词器的厌恶,认为其必须消失。马斯克称 AI 主要交互将是视觉。开发者分享实践经验,也有人提出质疑。