「研究回顾」共找到 2033 篇相关文章
诺奖、金牌与SOTA：谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点，谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破，如Gemini 3系列、Ironwood芯片等，还在各领域有诸多应用与探索。
澳门讲座回顾｜新技术语境下的影像叙事逻辑
2025年10月18日，胡介鸣在澳门“湿件半岛”展览现场开展讲座，以自身作品为例，探讨新技术下影像叙事逻辑演变。之后学者杨云鬯等围绕讲座内容展开讨论，还介绍了相关艺术作品创作。
英伟达新研究：小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出，大模型在Agent任务中消耗大量计算资源，成本高、效率低、灵活性差，而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务，但落地面临挑战。
麻省理工大学：《通往通用人工智能之路》的研究报告
麻省理工科技评论洞察与Arm公司合作发布《通往通用人工智能之路》报告，探讨AGI定义、实现时间表、当前AI局限性及技术路径等。指出当前AI有局限，实现AGI需解决诸多障碍，还强调计算能力和异构计算的重要性。
「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元！
大型推理模型有推理能力，但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告，集成探索器，有自主策略和训练工具，实验显示性能强，还指明未来探索方向。
CCF与淘天这个基金，单项资助30万，支持你研究「龙虾」
2026年3月26日，CCF联合淘天集团发布“CCF - 淘天集团科技袋基金”第三期，聚焦Agentic AI方向，有十个课题，申报截止4月26日。基金单项资助30万，周期一年，淘天还提供实习机会。
MIT新研究：大模型加噪声就能替代GRPO/PPO调参
MIT新论文提出，预训练模型周围存在大量“专家模型”，只需添加高斯噪声并集成，性能就能比肩甚至超越GRPO/PPO等调参算法。由此启发了RandOpt算法，经测试准确率不错，但也有依赖预训练等缺点。
全新范式—让开发不再有门槛：云赛空间开发者沙龙活动回顾
2025年10月27日，上海云赛空间举办开发者沙龙。微软MVP胡浩、张欣、徐庭等分享见解，演示AI降低开发门槛、实现人机共创等，最后还进行了圆桌讨论，探讨AI时代开发相关问题。
从大数据到好猜想：如何用大模型做市场研究？
文章指出大模型重塑用户需求调研，并非按常规用AI获取和清洗数据，而是让模型扮演真实用户。以品牌分析社交媒体数据为例，探讨大数据局限，还介绍‘好猜想’标准，最后说明Atypica.AI能构建消费者智能体解决归纳问题。
研究显示：AI 编程工具在经验丰富的开发者手中表现未达预期
METR研究人员对经验丰富的开源开发者开展随机对照试验，让其使用Claude 3.5和Cursor Pro等AI增强型开发工具。结果显示，AI辅助编程使任务完成时间延长19%，与预期相悖。