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Reasoning模型可以Self-Train!
当前大模型依赖人类标注数据,成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能,提出自我奖励训练(SRT),用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果,但高难度数据集出现问题,作者给出解决办法并开源代码。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
实测字节扣子空间:AI 播客比真人丝滑,Agent 能打 80% 的工
本文对字节跳动旗下 Agent「扣子空间」进行实测。它上线新玩法一键生成播客,相比通用 Agent 能力更丰富。此外,它还具备搜图、深度分析、写代码、开发网站等功能,兼具通用能力与低代码开发特点。
多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么
本文深度访谈多邻国联合创始人及CTO Severin Hacker,探讨其“AI-first”策略。多邻国自成立就确立该理念,AI提升内容创作效率、实现新功能,在运营多方面应用,还分享早期教训、产品策略和团队文化等。
9座新厂之外:台积电现存26 个Fab厂概况一览
台积电作为全球晶圆代工龙头,扩建步伐加快,今年将新建9座厂。本文盘点其现存26座晶圆厂区,涵盖6英寸、8英寸、12英寸晶圆厂及后端封测厂,介绍各厂位置、概况和最新情况。
地平线余凯:80%的精力思考死门在哪
2025年4月18日,地平线举行发布会,创始人余凯分享战略思考方法论与“反共识”思考。他认为公司应在无竞争处竞争、不冒险,智能驾驶重功能价值,AI时代产品逻辑有别互联网,还提及技术变革战略、“平权陷阱”及高阶智驾基础。
RL训练总崩溃?R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward,解决训练不稳定等问题,在基准上超SOTA模型,还在快手业务场景成功应用。
破除人形崇拜!京东用“狼族”军团重做物理AI
当行业狂热追捧人形机器人时,京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透率低的痛点,推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案,已实现规模化落地,兼顾效率与经济性。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。