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视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
从Rax+DX到React,一次跨端组件重写的AI提效探索
本文基于M站首页重构项目,讲述借助AI编程工具Cursor和结构化Prompt,完成从Rax到React的组件迁移、DX到React的跨端重写,实现业务逻辑优化与工程规范落地,还分析了AI提效的优劣并总结迁移范式。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。
“当年在OpenAI像在疯人院!”Jev作者完整访谈:全人类陪AI聊天的价值,不如程序员一个for循环
本文整理了前OpenAI核心研究员、Jev模型创始人Diogo Almeida的完整访谈,Diogo批判当前行业all in聊天大模型的路径偏差,推出专为程序决策设计、不做聊天交互的Jev模型,提出全新RLCD技术范式,倡导AI作为软件底层基础设施赋能自动化生产力。
九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
与Generalist顶峰相见,30天狂吸30亿,千寻智能做对了什么?
2026年4月7日,千寻智能完成新一轮10亿融资,30天内累计融资30亿,由雷军、马云旗下资本领投。其开源具身模型Spirit v1.5展现泛化能力,技术路径获认可。千寻构建多源数据引擎,还通过现实场景数据反哺模型。
深度机智和他们的另一条路:用人类第一视角数据训练基座模型|甲子光年
3月27日,深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0,引入人类第一视角数据,解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型,突破传统,引领行业新方向,且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。
ADHD,反而成了 AI 时代的版本答案?!
文章探讨ADHD在AI时代的意义。ADHD大脑多巴胺调节回路有差异,过去被视为问题的特质如今成优势,如发散创造力、短时聚焦和混乱适应力。AI为ADHD带来新体验,让其更适合开荒。还分享在AI时代做ADHD的经验。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
「10倍工程师」神话破灭?代码免费,懂品味才值钱
AI正将世界撕裂成「双重现实」,一边是疯狂用AI重构工作流的人,另一边是把AI当玩具的人。AI抬高了行业下限,让「10倍工程师」成新底线,写代码贬值,懂品味的研究值钱,且AI或先改造蓝领行业。