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大模型首次打破围棋思维「黑盒」,打通科学发现新路径!上海AI Lab发布新一代InternThinker

上海AI Lab发布新一代书生·思客(InternThinker),它是我国首个具围棋专业水平且能展示透明思维链的大模型。其得益于InternBootcamp训练环境,还在多任务混合训练中现‘涌现时刻’,背后有通专融合底层技术突破。

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无需 OCR 就能从各类文档中提取结构化信息的本地化开源工具docext

docext是无需OCR的本地化开源工具,能从发票、护照等文档图像提取结构化信息。智能文档处理排行榜评估VLMs在多任务表现,docext有灵活提取、表格提取等功能。

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智源技术分享:大模型行业应用新模式和关键实现路径

在 AICon 大会上,智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题,提出以大模型为核心的技术路径,涵盖数据、训练等环节,还给出数据生产流程建议,分享最新开源成果。

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快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!

多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。

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新闻资讯8

多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等,还分享精彩观点,如先大后小蒸馏提效,垂直模型现阶段更优。

AI前线
算法论文9

复杂的Harness Evolution,甚至不如多跑几遍

本文解读AI2与华盛顿大学最新研究,针对热门Agent Harness Evolution方向,通过公平对照实验检验方法真实收益,戳破研究误区,引发对Agent评估标准的反思。

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微信ClawBot有多少人在用?能提效、赚钱吗?

本文针对上线近半年的微信ClawBot,结合公开调研、官方资料,分析其用户规模、应用场景、提效效果与商业路径,解答用户量、提效、赚钱三大核心问题,给出基于可验证据的中立判断。

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算法论文9

从自己出题到自己选题:耶鲁新方法让大模型 Self-Evolution 又进一步

本文解读了耶鲁、斯坦福等多机构联合提出的INFUSER大模型自进化新方法,针对现有方法仅以难度筛选训练数据的缺陷,提出用影响力分数筛选高价值训练题,实现双模型协同动态进化,实验验证效果显著。

深度学习自然语言处理
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国际PC巨头入局,Violoop押注个人主权AI|甲子光年

Violoop获亿元级融资,产品计划9月16日众筹。它想让AI设备随使用更懂用户,提出“个人主权AI”,即个人掌握经验与改进能力。研发聚焦让AI理解人,设置主权边界,有三层自进化路径,还探索多终端应用。

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李飞飞发布:全球首个多模态世界模型

李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。

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