「自动化评估」共找到 1147 篇相关文章
45年数论猜想被GPT-5.2 Pro独立完成证明,陶哲轩:没犯任何错误
2025年1月17日,研究者Neel Somani让GPT-5.2 Pro解1980年提出的埃尔德什猜想第281号问题,证明经陶哲轩验证成立。此外,网友发现有更简单经典解法。陶哲轩提醒评估AI真实成功率有报告偏差。
AI泡沫后只剩这两类公司杀出重围!昆仑万维CEO方汉:明年唯一技术赛点在Agent
昆仑万维CEO方汉认为,AI泡沫是必经阶段,产品价值落地成主线,生态是系统工程。今年两类公司突围,四类公司落后。2026年技术赛点是Agent自动化‘可验证过程’。
小扎狂砸3亿美金薪酬包!奥特曼放狠话:传教士终将打败雇佣兵
新智元报道,Meta挖走近十位OpenAI研究员,小扎砸3亿美金薪酬包。奥特曼内部喊话“传教士将打败雇佣兵”,抨击Meta挖人,还暗示评估薪酬方案。当前硅谷AI抢人大战白热化,人才薪酬暴涨。
怎么回事?刚被OpenAI收购,Windsurf就发了个自己的模型
5月初,刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1,该模型针对软件工程全流程,核心是流动感知,实现人机自然交接。它有三个系列,已上线可免费使用,开发灵感源于编辑器,在评估和实测中表现良好。
没等VC下场,机器人厂商们先投了一家数据公司
2026年具身智能市场火热,智域基石获灵初智能等四家企业数千万元天使轮融资。其定位第三方数据公司,核心团队背景互补,明确不做本体、模型等四件事,还构建自动化编译管线处理数据。
谷歌Jeff Dean和多位图灵奖得主合著论文,全面剖析了AI
谷歌Jeff Dean和图灵奖得主John Hennessy等联合发布报告《塑造AI对数十亿人的影响》,拒绝AI极端观点,选择务实。报告剖析打破“饭碗焦虑”、重塑教育医疗等内容,Laude研究所也开展实战评估项目。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench
当前大语言模型编程能力评估体系问题多,如评测集饱和、数据泄漏等。Meituan - M17团队推出OIBench数据集,对18个主流大模型评测,揭示模型真实水平,还将举办人机协作编程竞赛。
Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。