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刚刚,Figure 03人形机器人登场,能感知一枚回形针重量

Figure 03是初创公司Figure发布的第三代人形机器人,能做家务、胜任服务类工作,指尖可感知3克力。它配备新传感器和手部系统,为家庭设计,实现无线自主运行,也为量产和商业应用做了诸多优化。

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iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!

iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。

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三大核心创新公开,快手开源多模态Keye-VL 1.5拿下视频理解SOTA,8B力压GPT-4o!

快手开源多模态Keye-VL 1.5,为8B视频理解最强模型,公开3大核心创新技术。它靠Slow-Fast视频编码等,在20+基准屠榜。在多类基准测试和内部测评中表现优异,将业务经验沉淀到开源社区。

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自搜索强化学习SSRL:Agentic RL的Sim2Real时刻

本文由多机构联合完成,引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge,降低幻觉。还探索Sim2Real有效性,验证SSRL训练模型在真实场景泛化性,且所有训练数据等已开源。

机器之心
开源动态8

英伟达韩松团队新作:具有后神经架构搜索的高效语言模型

英伟达韩松团队推出基于后神经架构搜索的高效语言模型Jet - Nemotron,在基准测试中表现出色,准确率与Qwen3等相当甚至更优,生成吞吐量大幅加速。模型构建经多步骤优化,代码和预训练模型将开源。

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Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂

Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。

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北大提出首个复数大模型,2比特量化,推理仅加法,可手机部署!

北大团队提出iFairy方案,将模型权重量化到复数集合,用2比特表示,压缩至原本1/8。推理仅需加减或交换数据位置,成本更低。Transformer架构“复数化”,iFairy模型PPL降10%,性能反超全精度,相关成果已开源。

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北大校友孙之清C位出镜,小扎看OpenAI直播夺人!1亿刀薪酬光速被签

CoT之父Jason Wei离职后,又一华人科学家孙之清入职Meta。他曾在OpenAI与奥特曼同框直播,此前深度参与o3等项目,还带头做「ChatGPT Agent」技术实现。加上Jason Wei等,三人都加入Meta。

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国产LLM又迎来一波开源潮:Qwen、华为盘古、腾讯混元、小米~

本周国产开源LLM集中爆发,Qwen、华为盘古、腾讯混元、小米等接连发布模型。如Qwen3 - 4B性能提升,Qwen - Image文生图能力强;华为开源盘古模型并宣布CANN开源;腾讯混元小尺寸模型特点多且已落地业务。

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对噢!为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢?

当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题,本文提出RLCR方法,将概率校准融入RL训练目标,重构奖励函数,在多个数据集实验中显著降低校准误差,不损失准确性,为高风险场景AI部署奠基。

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