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深谋科技独家发布真正为人类服务的新一代人形机器人核心技术「声波传感 · 意念控制 · 高精视觉 · 类脑智能」
2025世界人工智能大会7月将举行，深谋科技作为精英合作伙伴参展。其秉持服务人类理念，携系列核心技术亮相。有独创传感系统、脑机交互方案等，还将推通用具身智能世界模型。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯！
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念，构建分析框架，含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯，政治语境模型爱‘打太极’，为构建诚实AI提供工具和理论。
BrowseComp等评测集第一，秘塔推出「深度研究」，已开启免费公开访问
世界变化快，AI领域新概念不断。秘塔在上线“浅度研究”五个月后，将其升级为“深度研究”。该模块最初由OpenAI推出，秘塔版可免费公开访问，准确率优，还让研究过程可见。
这个扩散LLM太快了！没有「请稍后」，实测倍速于Gemini 2.5 Flash
AI初创公司Inception Labs推出首款专为聊天定制的商业级扩散LLM——Mercury。它速度超快、效率高，能实时响应对话。实测显示其速度优于Gemini 2.5 Flash等，不过生成质量有待提升。
端侧AI加速到来，个人隐私如何保护？
Deepseek推动端侧AI加速落地，苹果、谷歌等企业纷纷布局。不过，端侧AI在发展中面临融合不佳、数据安全等问题。阿里研究院傅宏宇提出保障数据安全的建议，监管层也出台相关法规。
56岁在英国读博一：你看待世界的视角代表你内心盛开的花朵
英国Bristol大学胡老师分享56岁大叔博士答辩考核体验。大叔工作扎实、演讲强，年轻时因条件搁置读博梦，现子女毕业有积蓄便追梦。作者对此事有诸多感触，还提及AI学习市场。
告别玄学选LLM！弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM，可预测微调后性能走势，解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导，降低成本近90%，被ICML 2025收录。
一句话生成任务专属LoRA！Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
Transformer作者之一创立的SakanaAI推出Text-to-LoRA（T2L），简化模型适配流程，省却繁琐微调。T2L参数压缩率达80%仅降1.2%准确率，零样本场景平均准确率78.3%超现有SOTA方法，开启“一句话定制模型”时代。
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM，H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM，仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点，在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。