「模型行为团队」共找到 9379 篇相关文章
微信测试中心刷新业界标准,斩获 ICCV 图像质量评估挑战赛冠军
微信测试中心IH-VQA团队在ICCV 2025 MIPI赛事夺冠,其首创的iDetex方案刷新业界标准。该方案能精准定位图像失真,提升评估可解释性,已在微信多业务落地,未来将深耕多模态质量评价等领域。
AI打假AI,拿下SOTA丨厦大&腾讯优图
厦门大学联合腾讯优图实验室团队提出AIGI - Holmes方法,创新性采用“大模型+视觉专家”协同架构,解决现有AIGI检测技术瓶颈,在检测、解释能力及鲁棒性评估上均取得最优效果。
13.3K Star!终于有人把文档转 Markdown 这件事做好了!
AI 应用普及,企业常将不同格式文档喂给大模型,但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown,速度快、输出一致,还有浏览器版本保障隐私,提供多种编程接口。
打破视频推理「先看后想」惯性,实现真正的「边看边想」丨CVPR'26
现有大型视觉语言模型(VLM)在实时场景表现不佳,宁波东方理工大学沈晓宇团队提出TaYS,让VLM从“帧文交错”切换到“并行”,实现“边看边想”,在准确性和延迟上表现出色,推动VLM走向更真实应用。
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干到成片
LiblibAI推出AI视频产品LibTV,是一站式AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计,人类可自由操控画布创作,也能让Agent一句话全自动出片,还集成多种模型,定价有竞争力。
AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史
宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。
0产品获苏妈投资!前腾讯AI大牛刘威视频创业,又融了8000万美元
前腾讯AI大牛刘威的AI视频初创公司Video Rebirth完成8000万美元融资,由AMD Ventures等联合投资。资金用于Bach系列模型商业化与全球扩张,其业务面向海外企业和专业个人用户。
你的论文有novelty吗?复旦搞了个顶会论文查新系统
复旦大学NLP团队与WisPaper合作研发OpenNovelty系统,用于论文新颖性评估。系统基于大语言模型,强调证据与可验证性,有四步分析流程,已分析1360篇投稿并公开报告,有辅助作用但有局限。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时,流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统,寄生在 Overleaf 编辑器内,可完成多任务,解决现有工具不足。