「后训练框架」共找到 5015 篇相关文章
AI 味的原因找到了，都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI，好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ，DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源，还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享
具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰，分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集，还介绍鹿明产品FastUMI Pro，及其数据采集、模型训练生态。
让 AI 自己打怪升级，Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注，靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线，新旧范式对比优势明显，还介绍方法、实验结果与理论洞察。
Agentic-KGR：通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点，如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升，还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。
Manus卖给了Meta！年初火爆年底数十亿美元被收购
Meta和Manus官网宣布，Meta收购Manus以提升通用Agent能力。此次收购费用数十亿，是Meta第三大收购案。Manus产品以“通用Agent”为核心叙事，今年先爆火、融资，后迁总部，最终被收购。
性能真的不重要了吗？Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》，指出性能不是最后调出来的，而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能，导致代码低效，顶级工程师则有‘物理地图’，能避开高成本路径。
十万美元的机械狗，正在“排泄”你的肖像！
迈阿密巴塞尔艺术展上，售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成，内置摄像头捕捉观众与环境，AI生成图像后“排泄”出实体作品，引发不同评价。
盘点2025年全球宕机事件，还有不用AI写代码的公司吗？
2025年Cloudflare、AWS等轮番宕机，“连坐”半个互联网。AI编程全面普及，虽提高效率，但可能让宕机更易发生、难提前发现。宕机最爱发生在变更后，AI编程使改动频繁，还让人类理解系统比例下降。
NeurIPS 2025｜CAKE：大模型驱动的贝叶斯优化新配方，让黑箱优化更智能、更高效
香港中文大学（深圳）等高校研究人员提出 CAKE 方法，被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数，构建自适应贝叶斯优化框架，在多领域实验中效果优，还具备可解释性。
前端和后端谁先死？
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后，都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型，某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑，还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。