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北大卢宗青团队新作：超 70% 实机成功率，支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面，而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法，对功能性抓取重新建模，在仿真与真实场景均超70%成功率，还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
上科大何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题，提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注，通过动态调整样本权重，缓解简单样本偏置，在降低幻觉率同时提升综合能力，具成本效益。
面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS'25
卫星星座成数字经济时代基础设施，但运行背后规划难题待解。北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS - Bench，训练内嵌时间约束的调度模型AEOS - Former，为‘AI星座规划’奠定新技术基准。
智能体系统如何「边做边学」？斯坦福团队探索在线优化的新范式
斯坦福等校团队提出 AgentFlow 框架及 Flow - GRPO 算法，让智能体系统能「边做边学」。它由多个智能体模块协作，在多领域基准测试中表现出色，小模型也能超越大模型，为智能体训练提供新思路。
GPT-5.6仅用一天改写数学史，「双菲」五人团队8年纪录被破！
GPT-5.6一天打破陶哲轩五人团队8年大素数空隙纪录，提出「倾斜剩余类」构造法，当天通过Lean语言机器验证。此前数学家张益唐、陶哲轩等在素数分布问题上各有探索。
高效智能体的「幕后推手」是谁？一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透
随着大模型能力提升，业界关注智能体落地，而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述，从记忆、工具学习、规划三机制出发，还谈及基准评测、挑战与展望。
从「记忆解题」到「深度推理」：港科大推出首个本科数学动态评测基准 UGMathBench
港科大团队发表在 ICLR 2025 的研究 UGMathBench，是首个本科数学动态评测体系。它涵盖 16 个学科领域，通过变量扰动创建多版本试题，引入创新指标评估模型推理能力，测试结果揭示了当前模型短板。
开源3天斩获 2K Star，这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了！
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天，GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式，将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存，采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
编程智能体的隐藏bug，被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了
上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent，实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug，还提出新规约生成方法，在绝对严谨与工程可用间找到平衡。
Nano Banana 拉爆谷歌营收创纪录，劈柴哥开心坏了！幕后团队曝内部“绝对优先事项清单”
谷歌凭借Nano Banana功能让Gemini应用月活达6.5亿，单季营收破千亿。Nano Banana由多团队融合能力打造，引发全球热潮，吸引年轻和国际用户。文中还探讨其诞生、传播原因及图像编辑未来，提及谷歌发展规划。