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北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
评测也很酷,Data Agent 自动化评测的三层框架与实战
在大模型技术飞速发展下,评估应用效果成难题。字节跳动尹小明分享自动化评测技术,提出三层评测框架,还介绍 Text - to - SQL 及深度研究评测改进,以及评估平台建设,最后展望自动化评测未来方向。
一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。
Macaron 新版本拆解:三个信号,看懂 Personal AI 的进化路径
Macaron新版本技术视频技术浓度超预期,结尾藏产品更新彩蛋。此次更新社交功能、Daily Spark、记忆打通等背后,藏着Personal AI关键变化,其团队Mind Lab有技术突破,开源方案获高认可。
苹果向英伟达生态妥协了!MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架,主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导,且生态强大,苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择,也避免侵权。
Mamba一作预告新架构!长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文,探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能,Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构,能与Transformers兼容,还回顾了两模型特点及结合优势。
现场围观腾讯广告算法大赛,我都想入职了
腾讯广告算法大赛冠军可得200万奖金,赛题是「全模态生成式推荐」,涉及多AI方法,贴近真实业务且挑战多。比赛持续四月多,氛围友好。腾讯借此揽才,也为学生提供进大厂通道。
Ilya新模型要来了?投资人爆料:今年最重要的发布!
a16z合伙人Martin Casado预告今年最重要的模型发布,线索指向Ilya Sutskever的新模型。SSI成立两年低调发展,获巨额融资,7月与英伟达合作。持续学习是焦点,但相关能力信息有限。
新紫光集团三周年:智变跃升,交出硬核答卷
2025年7月11日新紫光集团完成战略重整三周年,交出硬核答卷,连续三年营收超千亿,专利增加。其聚焦智能科技主业,通过战略布局、技术攻坚、生态协同实现发展,未来将持续求新求变,深化合作。
全球自动驾驶激战,滴滴与清华走出一条技术新路
2026年全球自动驾驶竞赛白热化,Waymo高歌猛进,特斯拉遇困境。滴滴与清华合作,成立实验室,发布STAPO算法,打通产学研链路。滴滴自动驾驶低调务实,掌握全栈技术,将出海阿联酋,其主业优势保障稳健发展。