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ICML 2025 | 如何在合成文本数据避免模型崩溃?

随着生成式AI发展,合成数据成大模型训练重要部分,但可能引发“模型崩溃”。ICML 2025会议上,上交大等团队剖析此问题,提出Token - Level Editing策略,避免模型崩溃,实验验证了其有效性。

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跨本体、任务、可预测……Motubrain双榜登顶只是一个开始

本文围绕具身机器人展开,指出当前大多具身机器人干活存在局限。Motubrain 双榜登顶,确立通用机器人大脑干活能力参照系,它具备一脑多能、一脑贯通等能力,生数科技已开启产品落地布局。

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Agent不是关键!人大AiScientist实现23小、74轮记忆

中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。

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AI助手现在认路了:谷歌地图直接「」进大脑

谷歌DeepMind为Gemini API更新,带来三大核心变化:内置工具和自定义函数可在同一次调用混用;新的「上下文环流」技术解决多步骤工作流丢上下文问题;Google Maps原生接入Gemini 3。这让Agent开发走向「工业化」。

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当 CPU 莫名抖动,SysOM Agent 如何 3 分钟定位元凶?

文章讲述小王遇服务器CPU抖动难题,传统排查无果,用SysOM Agent 3分钟定位根因是Negative Dentry堆积致VFS锁竞争。它能多维度融合数据,有专家诊断逻辑,交互简单,还介绍接入方法。

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我写 nano banana pro 提示词的原则和策略

作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。

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英伟达:RLP 让 AI 在预训练就学会思考

英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。

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6.2k 谷歌开源LangExtract,主打精确溯源的文档抽取

谷歌开源 Python 库 LangExtract,能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等,具备精确源接地、可靠输出等特性,支持多模型,无需微调,适用于各领域。

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功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。

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AI终于“”进机器人身体里!机械臂学会用触觉思考

香港科技大学申亚京教授团队研发出具身机器人手臂 EmArm,实现亚毫米级触觉定位与实‘感知 - 行动’闭环。研究还提出‘感知 - 驱动’一体化算法,为打造物理 AI 机器人提供可扩展技术路径。

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