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Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%,存储减少99.9%

现有AI Agent记忆方案有局限,MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。由六种记忆类型和多智能体框架组成,支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异,为记忆增强型LLM智能体设新标准。

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大模型能力,小模型成本!Google等 | 提出递归混合框架:MoR, 大幅提升LLM计算效率

Google提出递归混合框架(MoR),融合参数共享与自适应计算。有轻量级路由和KV缓存策略,在不同路由机制各有优劣。实验显示,MoR在性能、计算和内存效率上表现出色,有望实现“大模型能力,小模型成本”。

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秘塔AI也终于悄悄上线了DeepResearch。

秘塔AI搜索上线新功能DeepResearch,作者测试后评价颇高。有可视化界面,能展示思考执行过程,打破AI黑盒。输出报告质量好、精准度高,还可生成互动网页,且免费额度多,虽有小问题但仍值得肯定。

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ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

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ROLL:面向大规模语言模型的高效强化学习框架

本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架,专为LLM训练优化。设计灵活,不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色,还采用创新机制提升效率,支持自定义操作,适合学术和业务场景。

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OpenAI最强对手出现!马斯克发布Grok-4,性能碾压Claude 4两倍!

半小时前马斯克发布Grok - 4,虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽,但训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4,还具备原生工具调用等能力,xAI目标是让其更快更智能。

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GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你

本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。

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750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai,含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集,还训练了模型Yume。特点突出,团队按四环节构建,望成世界建模等领域的数据基石。

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4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源

Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。

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腾讯混元推出首款开源混合推理模型:擅长Agent工具调用和长文理解

6月27日,腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan - A13B,参数80B激活仅13B,推理快性价比高。在多测试集成绩好,尤其擅长Agent工具调用和长文理解,还开源两数据集填补评估空白。

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