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在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。

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大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度

微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。

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卡帕西大模型横评方法太好玩了!四大AI匿名参赛评分,最强出乎意料

卡帕西发布“大模型议会”web app,系统通过OpenRouter调起多模型开会商议,各模型答题、互评、排序,由主席模型给出统一答案。可对比模型差异,模型自评与人类主观或不同,多模型集成或成突破点。

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文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。

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第四届全国大模型智能生成大会(LMG 2025)11月1 - 3日在成都召开,预计超千人参会。11月3日的讲习班邀请四位青年专家,围绕AI基础设施、扩散语言模型等前沿议题,分享技术进展与实战经验。

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2025年9月Hot Chips上,d - Matrix展示3D堆叠数字内存计算技术,直击AI“内存墙”难题。其产品Corsair带宽强大,新Pavehawk架构更有性能跃升,为AI推理开辟新赛道,虽面临挑战但前景可期。

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OpenAI谈:大模型为什么会有幻觉?如何避免?

OpenAI论文探讨大模型幻觉问题,指出评测缺陷,像多数AI模型评测非对即错,模型为得分会瞎猜。还从预训练和后训练阶段剖析根源,提议改造评测,引入置信度阈值和错误惩罚机制。

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