「自然神经科学」共找到 477 篇相关文章
港大刚刚开源了 CLI-Anything!一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具!
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything,它以 CLI 为桥梁,将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点,还给出快速入手步骤和使用示例,未来规划宏大。
近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
所有大模型,都学物理学:北大物理系一篇研究,震撼了AI圈
北大等机构团队跨界用物理学最小作用量原理,提出新颖方法估计 LLM 生成方向性,揭示其背后‘物理定律’。发现 LLM 生成有细致平衡现象,还能用物理指标给大模型画像,让 AI 研究提升到‘物理科学’高度。
3亿美金种子轮!ChatGPT大神联手DeepMind牛人,要造一个真正的“AI科学家”
9月30日,OpenAI的ChatGPT创造者之一William Fedus和谷歌DeepMind的GNoME项目负责人Ekin Dogus Cubuk成立Periodic Labs,获3亿美元种子轮融资。公司要创造“AI科学家”和自主实验室,从物理科学切入,解决超导、半导体等领域问题。
大模型顿悟原理!Meta新论文说清楚了
Meta超级智能实验室(FAIR)最新论文把大模型顿悟(grokking)现象的数学机制说清楚了。提出Li2数学框架,将两层神经网络的grokking动态分三阶段,还推导了泛化缩放定律等。
告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena
上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。
Genie 3,让幻觉持续成为现实
Google最新发布的Genie 3能从文本生成交互式世界,实现24fps实时交互,分钟级一致性,720p分辨率。它取长补短,有出色记忆能力,物理表现自然,还能让智能体完成任务。不过目前是有限预览,有不足。
机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025
美国东北大学和波士顿动力RAI提出HEP框架,首创“坐标系转移接口”,有极简高效分层结构、空间对称性自然泛化、创新型体素编码器等亮点。它基于分层策略和接口,提升机器人操作灵活性与泛化性,论文被ICML2025收录。
PolyVivid实现多主体视频定制,身份一致性超越现有模型
现有视频生成模型在多主体定制中难保持身份一致与自然交互,上交和腾讯提出PolyVivid框架解决此问题。它在多方面优于现有方法,还介绍技术原理、演示效果,证明其在多领域有实用价值。
机器人“会用手”了!银河通用首破手掌任意朝向旋转难题,拧螺丝、砸钉子样样精通
银河通用推出的灵巧手神经动力学模型DexNDM,让灵巧手实现从能动到能用的飞跃。它首次突破手掌任意朝向旋转难题,实现跨物体、跨姿态稳定操作,助力机器人迈向精细操作,推动灵巧操作走向生产力基础设施。