「视觉输入」共找到 881 篇相关文章

开源动态7

爆火全网FLUX.2重磅上线,开源版Nano Banana来了!

Black Forest Labs的开源视觉模型FLUX.2上新,是专为现实创意工作流程打造的生产力工具。与前代相比,实现从「会画」到「懂你要画什么」跃升,还能在多方面保持一致性,各变体有不同定位与场景。

新智元
新闻资讯8

李飞飞自曝详细创业经历:五年前因眼睛受伤,坚定要做世界模型

在a16z播客节目中,“AI教母”李飞飞讲述创业经历。五年前眼伤失立体视觉,让她意识到其对空间交互的决定性作用。她认为真正通用智能需理解物理世界,与Martin Casado一拍即合创立World Labs,加速世界模型突破。

量子位
产品应用9

华为GTS让Agent学会「看着网络排障」,双防火墙难题几乎全拿下

本文介绍华为GTS算法团队针对大模型Agent网络排障遇到的「拓扑失忆」痛点,提出NetCanvas方案,通过可交互视觉拓扑实现认知卸载,大幅提升复杂网络排障的准确率和效率。

量子位
算法论文8

别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」

浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器,放弃对图像分支硬性微调,引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察,在多个数据集测试中表现优异。

AI科技评论
算法论文8

终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”!新国立等提出ViF:无需改造模型,即插即用

多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱,根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式,无需改造基座模型,可大幅压制幻觉滚雪球,已入选ICLR 2026。

量子位
开源动态8

Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序

2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker,现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建,能处理多模态输入,在多任务达业界领先,还介绍了特性、评测及使用方法。

通义千问Qwen
算法论文8

更少的token生成更好的图!香港大学联合阶跃星辰等让AI绘画真正理解了再画

香港大学、阶跃星辰等用VFMTok新方法,让图像生成模型借用顶级视觉AI的眼睛看世界,实现更快、高质量图像生成,且无需复杂引导技巧。它改变图像理解方式,将像素死记硬背转为语义理解。

AIGC开放社区
产品应用7

Qwen深度研究一夜升级!可生成网页和音频播客,新模型能认医生手写体

Qwen版深度研究加速进化,增加听觉和视觉输出,可生成网页和音频。改进功能同时更新模型,Qwen3 VL能识别医生手写体。实测新功能表现出色,Qwen3-VL系列更新后性能优异。

量子位
算法论文8

超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破

文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。

机器之心
新闻资讯8

ChatGPT语音杀入桌面!你负责动嘴,一群AI负责干活

近日OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版,其底层是新一代语音模型GPT - Live。大佬们看好语音输入,因其能高带宽传递上下文。该功能不仅能闲聊,还可调度智能体,OpenAI想让ChatGPT成AI工作操作系统。

新智元