「能力提升」共找到 5261 篇相关文章
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。
腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题
腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。
OpenAI 首款AI浏览器发布 —— ChatGPT Atlas |附实测
OpenAI发布首款AI原生浏览器ChatGPT Atlas,自带记忆和Agent能力,有chatgpt侧边栏、光标一选就改写等功能,目前仅发布macOS版,后续将推多版本,Agent模式付费且为预览版。
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
n8n官方推出AI工作流生成器,用自然语言构建工作流
n8n官方推出AI Workflow Builder,可将文字提示转成可执行工作流,本周向n8n Cloud用户推送。该功能降低构建门槛,但易用性提升也带来新挑战,其是否沦为‘面向VC’功能待验证。
Meta「分割一切」3.0曝光!技能语义分割加入概念提示,好好玩,要爆了
Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割,能听懂人话,处理图片快,还设计新架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准,实验表现佳但也有局限。
清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!
清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF,发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算,实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测,计算速度提升10⁵倍。
Sora 2深夜来袭,OpenAI直接推出App,视频ChatGPT时刻到了
别家节前卷大模型时,OpenAI 悄悄发布 Sora2 并推出 App,还有配套视频推送算法防成瘾。Sora2 在物理准确性等方面优于以往系统,具备同步对话和音效能力,Altman 称是 ChatGPT for creativity 时刻。
Agentic Coding表现创新高,全新KAT系列模型强势霸榜SWE-Bench
快手 Kwaipilot 团队推出 KAT 系列两款 Agentic Coding 大模型,KAT - Dev - 32B 开源,KAT - Coder 闭源。两模型在 SWE - Bench Verified 表现出色,且在多训练阶段创新优化,有强大代码生成能力和涌现现象。