「对齐风险」共找到 731 篇相关文章
中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。
重建安全,Kai种子轮拿了1.25亿美元,有点象龙虾
大模型用于网络攻击,传统安全跟不上节奏。初创公司Kai首笔融资1.25亿美元,它从根本上重建安全,用单一智能体AI平台自主完成安全工作,愿景是整合网络安全和IT功能。
顶级商战往往采用最朴素的方式:你叫「微软」,我叫「巨硬」
2026决战前夜,AI成抢夺电力与地皮的「物理战争」。谷歌要5年内算力拉升1000倍,抠能效;马斯克自建电厂、买仓库,手搓算力中心,还在名字上挑衅微软,不过也引发环保抗议。
AAAI 2026 Oral|InfiGUI-G1模型来了,刷新GUI Grounding SOTA
多模态大语言模型发展下,GUI Grounding任务是难题,现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架,推出InfiGUI - G1系列模型,小参数量刷新GUI基准测试SOTA,代码已开源。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
Cloudflare 增强robots协议:对“AI白嫖”说不
互联网面临开放内容被利用或封闭内容失读者的困境,AI加剧此局面。Cloudflare持近20%网站流量,先推抓取付费策略,又推“内容信号政策”,升级robots.txt,限制AI训练使用内容。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
硅谷AI初创重新拥抱996
AI创业高潮下,硅谷初创公司竞相采用996模式,甚至沿用其名追赶中国。虽有公司提供福利,但遭部分人声讨,有人认为制造风险、透支生活,也有人觉得报酬可观。
手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里
中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。
Meta全新AI组织架构曝光,这范儿有点字节
Meta内部组织调整后,全新架构浮出水面,围绕‘超级智能实验室’整合出3400多人的新组织,负责人是亚历山大·王。其分工类似字节AI架构,还在挖人,有反噬风险。