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想入局VLA却不知从何下手？NTU&中大开源「终极菜谱」：从基座到频域建模，每一步都有实验支撑
MMLab@NTU联合中山大学的研究推出VLANeXt，从12个关键维度剖析VLA设计空间，每步有实验支撑。它在LIBERO及LIBERO - plus上超越SOTA方法，遇扰动成功率跃升10%，适合不同水平从业者。
智能体A2A落地华为新旗舰，鸿蒙开发者新机遇来了
华为Mate80系列、MateX7发布会上展示，搭载鸿蒙6的Mate X7实现Agent to Agent智能体协作商用落地。HarmonyOS 6重构应用连接方式，A2A协作带来效率革命，为开发者提供新机遇。
谁不用谁亏！Karpathy吹爆GPT-5：10分钟编码完胜Claude一小时，奥特曼秒回感谢
AI大牛Karpathy发文狂赞GPT - 5 Pro，Claude Code一小时没搞定的难题，它十分钟就完成，奥特曼秒回感谢。多位开发者认可其编码实力，近两周OpenAI Codex使用量暴增10倍。
下一代超算，GPU得配QPU：老黄要把量子计算机和GPU「焊」在一起了
在VivaTech 2025会上，黄仁勋发布面向量子计算的革命性平台CUDA - Q。回顾英伟达CUDA - X套件及关键库，强调量子计算“拐点”，描绘QPU与GPU协同蓝图，宣布算法堆栈在Grace Blackwell 200加速。
搜索Agent最新高效推理框架：吞吐量翻3倍、延迟降至1/5，还不牺牲答案质量丨南开& UIUC研究
大语言模型驱动的搜索智能体有能力但效率低。南开和UIUC研究人员剖析效率瓶颈，提出SearchAgent-X框架，实现吞吐量提升、延迟降低，且不牺牲答案质量，还揭示AI智能体平衡和等待问题。
马斯克的终极模拟假设
马斯克提出“终极模拟假设”，认为世界很可能是虚拟模拟的。他结合SpaceX工程经验阐述逻辑，还指出模拟世界或为获故障数据。作者顺着假设从个体角度给出五条行动方针。
全是套路！英伟达千亿美元投OpenAI，奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈
谷歌酝酿TPU@Premises计划，允许客户将TPU搬进自家数据中心，首个目标是Meta。谷歌Ironwood TPU v7与英伟达B200性能相当，还拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，欲夺英伟达10%市场份额。
全球高被引第一人，图灵得主Bengio近百万屠榜！Hinton、何恺明冲进TOP 5
全球高被引科学家名单出炉，图灵奖得主Bengio成全球首位「全领域被引最高」学者，Google Scholar主页总引用量97万+。此外，Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等计算机领域科学家也冲进总榜TOP 10。
ICML 2026｜让AI自动发现前沿风险：创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena
当AI智能体走向真实应用，前沿风险藏于复杂长尾场景，难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架，自动合成可执行测试环境，还构建X - BENCH验证，已在GitHub开源。