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模型合体!上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging,拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练,像“神经元手术刀”,不牺牲专业能力还提升安全性,论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?
技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73,Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因,如数据集、人类偏见等,也有论文分析此现象,多与数据分布有关。
《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架
传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流,构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因,提供设计高效提示词思路,实验验证理论框架。
火山引擎AI开发「全家桶」大升级,Agent再也没有门槛。
火山引擎Force原动力大会后,其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目,如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念,另有MCP、PromptPilot等产品,助力开发者降本增效。
对话智源王仲远:机器人的大小脑可能会“合体”,但不是今天
今年智源大会上,智源研究院推出“悟界”系列大模型,如Emu3、Brainμ、RoboOS2.0、RoboBrain2.0和OpenComplex2。智源研究院长王仲远称大模型技术未到尽头,介绍了模型特点及发展趋势,如机器人大小脑融合需时间。
超轻量级Multi-agent,可独立用于生产,也可扩展LangChain、CrewAI、Agno
越来越多AI玩家加入Multi - agent领域,现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water,它不依赖任何框架,还能扩展LangChain等,文中介绍其核心组成与上手教程。
开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA榜单引来终章
普林斯顿大学AI Lab推出通用智能体Alita,秉持「极简即是极致复杂」哲学,采用「最小化预定义」与「最大化自我进化」设计范式,可自主创造MCP工具,在GAIA基准测试中表现卓越,还能实现MCP复用。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。