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能是Claude Code最重要的功能

Claude Code新功能Sub - agents很实用,能创建多个专精任务的Agent,有独立上下文窗口防‘记忆污染’,配置活,还能组成工作流。创建简单,比社区项目有优势,是Claude Code截至目前最重要功能。

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斑马智行,开启汽车主动智能时代|甲子光年

2025年WAIC上,斑马智行联合通义及高通,首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”,还打通产业链,实现多方面适配。

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全球首次,「AI记忆」开源落地!MIRIX同步上线APP

加利福尼亚大学圣迭戈分校博士生王禹和纽约大学教授陈溪联合推出并开源全球首个多模态、多智能体AI记忆系统MIRIX,还上线桌面端APP。MIRIX性能远超传统方法,首次将记忆分六模块,用多智能体系统控制。

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AI Agent的上下文工程:构建Manus的经验教训

上下文工程是AI智能体的“系统一”,决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证,给出复用经验,如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。

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突发!Qwen更新模型,全面超越kimi k2,强的离谱,主打Agent

Qwen小更新非推理模型性能强劲,各项指标超kimi k2,与Claude opus 4持平,Agent能力亮眼。Qwen团队告别混合思维模式,新模型上线,独立训练两模型,新版本多方面提升,团队称还有大招。

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南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型

目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战,南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM,介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。

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OpenAI核心研究员:比提示词工程更重要的,是spec-writing

OpenAI研究员Sean Grove在AIEWF 2025演讲提出,程序员最有价值技能是向AI传达意图,完善规范是含完整意图的「源代码」。他还分享软件工程看法,涉及规范执行、模型训练等内容。

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一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述

为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。

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基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型

传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。

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CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择

作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。

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