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综述连arXiv都不给发了？最严新规出台：被会议、期刊接收才行，workshop都不行
arXiv出台新规，计算机科学分类下综述和立场论文须先被正式期刊或会议接收且完成同行评审，投稿时要提供证据。因此类文章数量多、质量差，新规引发热议，有人认为太严。
微软与OpenAI“爱恨情仇”迎来终局：就等OpenAI宣布实现AGI
微软与OpenAI签订新最终协议，在投资架构、IP权益与AGI条款上有重大更新。如微软持股比例调整，多项IP权益变化，OpenAI在合作、研发等方面限制放宽，等OpenAI宣布实现AGI。
用 Warpgate（5.8k star）在不装客户端的情况下，如何实现透明审计、统一堡垒与会话回放？
Warpgate 是完全透明的 SSH / HTTPS 等堡垒解决方案，无需额外客户端。能部署在 DMZ，提供会话录制等功能，以单一可执行文件发布，用 Rust 编写。文章介绍其痛点场景、功能、架构、上手步骤、应用场景等。
AI牛马实现“干中学”！上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架，让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块，通过先做、再反思、然后进化，解决现有智能体痛点，实验表现出色，还展望了未来优化方向。
2025乌镇峰会看点：人工智能，中国数字世界秩序之巅
2025年世界互联网大会乌镇峰会是战略转折点，议程、展览等聚焦AI，从宽泛论坛变为展示AI驱动发展模式平台。报告剖析议程架构、战略差异，评估其对全球AI格局等多方面的影响。
蚂蚁dInfer框架，让扩散大语言模型推理速度再飙10倍，相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架，联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题，提出创新算法和系统优化策略，实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM，代码已开源。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。
700万参数击败DeepSeek R1等，三星一人独作爆火，用递归颠覆大模型推理
今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构，四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM，700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型，还介绍了TRM原理、改进及实验结果。
腾讯重磅开源：端到端文档转换VLM，中英文错误率双料最佳！
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader，可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构，支持中英文。在OmniDocBench基准上，中英文错误率暂列最佳，具零后处理简单等亮点。
深夜炸场！Claude Sonnet 4.5上线，自主编程30小时，网友实测：一次调用重构代码库，新增3000行代码却运行失败
Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，号称‘世界上最好的编码模型’，持续运行时长、推理等能力提升，‘幻觉’等问题改进，Claude Code也有更新，开发者实测有惊喜也有问题，新一轮AI‘内卷’开启。