「后训练框架」共找到 5021 篇相关文章

新闻资讯7

用AI,写代码只会更慢!但一定更「快乐」

METR研究实测发现,GPT等AI编程工具让顶尖程序员写代码平均慢19%,效率不升反降。开发者本预计提效24%,体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因,提醒勿高估AI编程能力。

新智元
新闻资讯7

奥特曼:再也不和小扎说话!OpenAI偷袭小扎马斯克,反手挖4核心员工

外媒曝出OpenAI打响挖人反击战,从特斯拉、xAI、Meta挖来四位技术大牛,将入职Scaling团队。此前奥特曼称自扎克伯格从OpenAI挖人后,就再没和小扎说过话,这场混战还未停歇。

新智元
算法论文7

LiteReality来了!用一张扫描图还原真实3D世界

剑桥大学提出 LiteReality,可将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本,支持多种图形渲染功能,适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景,还引入新框架解决材质恢复问题,但也存在依赖人工等局限。

带你学AI
开源动态8

AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA

阿里通义实验室与中科院自动化所推出GUI - Critic - R1模型,能在GUI智能体操作执行前诊断决策,避免错误。介绍了其动机、方法、数据集及实验,证明该模型在生成判断和提建议方面有效。

量子位
开源动态8

103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈

现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈,腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染,让DeepMath系列模型达SOTA,还能实现推理泛化。

机器之心
新闻资讯7

冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式

Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。

机器之心
新闻资讯8

一周两破18年数学纪录!陶哲轩惊叹:AlphaEvolve带来久违「加速度」

人类数学家与AlphaEvolve携手,一周内两次刷新18年未破的数学纪录。先是AlphaEvolve将和差集的θ下界提升,后人类数学家Gerbicz在其基础上再进一步,展现AI与人类协作在数学研究中的惊人潜力。

新智元
新闻资讯7

刚刚,北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品?一篇论文未发,估值却已90亿

OpenAI前安全副总裁Lilian Weng疑似曝光90亿估值新公司Thinking Machines首个产品——手动调参仪表盘,训练中可手动调超参数。OpenAI也有AI硬件野心,设想让ChatGPT成全能硬件助手。

新智元
算法论文8

「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!

大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。

机器之心
新闻资讯7

Axiom Math 对谈 SGLang:模型的下一步是可验证,结果层才是真正的护城河

在AGI Playground 2026圆桌论坛,Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境,可验证或成瓶颈,还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流,如模型验证、基建优化等。

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