「双重记忆结构」共找到 1060 篇相关文章
超越AlphaFold 3!ProRNA3D搞定RNA蛋白互作,攻克癌症、病毒有了新武器
弗吉尼亚理工Debswapna Bhattacharya团队开源AI工具ProRNA3D - single,能仅靠单条蛋白质和RNA序列预测二者复合物三维结构,超越AlphaFold 3等工具,基于生物语言模型,有诸多应用价值,也有改进方向。
冲159K星 OpenClaw工具链,正在悄悄改变Agent玩法
Clawdbot更名openclaw后在github星冲到159K。它能让AI深入工作流且保数据隐私,有集成渠道多、工具齐全、有状态会话与持久记忆、路由策略适配不同模型等核心能力,并在多方面优于常见AI工具。
Anthropic 最新播客:如何打造下一代 Claude
Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程,涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等,还谈及AI对PM工作方式的重塑,以及单向门决策框架等内容。
谷歌AGI底座降临!首个原生全模态嵌入模型上线,已实现全模态SOTA
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2,将文本、图、音视频及 PDF 融于统一向量空间,实现跨模态检索,降低架构成本,赋予 AI 连贯「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。
腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
GPT-5.5 Instant上线:幻觉减少52.5%,告别废话
OpenAI完成ChatGPT默认模型的静默升级,GPT-5.5 Instant全面替换GPT-5.3 Instant。它在数学推理、减少幻觉、精简回答、记忆功能等方面有显著改进,还采用灰度推送策略。开发者认为其定位是日常场景够用顺手。
AI浪潮之下:存储来到聚光灯下
AI浪潮下,行业对存储设备重视上升。其根因是AI业务刺激,数据量增长且推理业务有新需求。信通院报告显示我国存力结构优化,国内厂商迎来机会,平头哥镇岳510主控芯片表现出色,生态建设也在推进。