「后训练方案」共找到 4388 篇相关文章
00后8亿美金「掀桌」!硅谷AI将书写影视新传奇,终结制片旧时代
00后华人女CEO Cecilia Shen带队转型Cybever为全球首家AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术从3D虚拟环境生成发展到完整视频制作,还推出两部大作,或改变影视行业格局。
冷门新语言AI写不动?IEEE论文:从零到及格线,MoonBit给出完整训练路线
IEEE论文聚焦新语言MoonBit和Gleam,探讨大模型代码生成能力。研究发现大模型零样本生成新语言代码能力差,few - shot和RAG有提升但有限,继续预训练及指令迁移可显著提高模型表现。
杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。
Claude Code 火爆被玩坏后,刚刚Anthropic 索性掀桌子:推出非编程版 Claude Cowork
继Claude Code被用户广泛应用于多领域后,Claude推出非编程版Cowork,向macOS应用Claude Max订阅用户开放。它能处理非编码工作,自主性强,但也存在潜在风险,当前为研究预览版。
《DeepSeek掘金》背后的故事——从行业寒冬到AI春潮,用腾讯IMA知识库重构价值
本文讲述《DeepSeek掘金》成书背后的故事。从行业寒冬到AI春潮,编委们因DeepSeek迎来职业转机。面对出版市场乱象,用腾讯IMA知识库完成创作,还打造四位一体学习方案,致敬梁文锋与DeepSeek理想主义。
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。
微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。