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阿里 Qwen 又双叒发模型,继基础、编程模型后,最强推理模型 Qwen3 Thinking 登场,击败Gemini 、R1?
阿里通义千问发布最强推理模型 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507,逻辑、通用技能等能力更强,原生支持 256K 上下文。此前已发布基础和编程模型,Qwen API 在 OpenRouter 表现佳,受社区关注。
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA,支持音视频 Token 跨模态交互,引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示,它用约 190 万条数据就达先进水平。
Python 2还能走多远?
自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。
1万4颗星!机械臂可以接大模型了!面向真实世界机器人的尖端人工智能LeRobot
LeRobot 为 PyTorch 中真实世界机器人提供模型、数据集和工具,降低入门门槛。包含尖端方法,已提供预训练模型等,未来将增加真实机器人支持,文中还介绍其安装、使用等内容。
太好啦,突出限制啦,7.4k Star WAHA~~~
本文介绍了获得7.4k Star的开源项目WAHA,它将多种WhatsApp社区引擎封装为统一的REST API与Webhook入口,支持灵活切换底层实现,降低业务接入成本,同时明确了项目的使用边界与规范。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
AI 编码让资深程序员“掉速”19%!OpenAI 前研究员实锤:别再交“AI 工具智商税”了,谷歌大佬力挺!
METR研究显示,AI编码工具让开发者效率降19%,与主观感受及专家预估相反。此结果引发热议,谷歌技术大佬支持,指出AI工具生成代码难达标准,未来或改进,目前更适合小规模项目。
3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照
哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。
Meta开源Muse SDK,给Muse装上屏幕、麦克风、按钮,AI硬件也能免费玩了
Meta开源Muse Gadget SDK,支持将免费的Muse AI助手接入ESP32、树莓派等硬件,开发者可自定义搭配屏幕、麦克风、按钮打造个性化AI硬件,提供现成DEMO与扩展接口,DIY门槛低且完全免费。