「记忆策略」共找到 1422 篇相关文章

算法论文8

DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻

据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。

AIGC开放社区
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We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。

机器之心
新闻资讯7

扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面

Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景,透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势,如今态度转变,巨额投入后或暂停开源新模型,计划并行训练开源与闭源模型。

AI前线
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复制这套神仙配置,让Claude Code全自动修Bug!告别每天重复教AI写代码

Claude写代码常犯重复错误,根源是无跨会话记忆。Claude code创始人Boris Cherny爆料团队让Claude自纠错,并分享配置让其自动发现、修复错误且不再重犯,介绍各步骤及完整配置和前后对比。

AI寒武纪
开源动态7

有人把巴菲特芒格炼化成Agent,然后开源了…

AI Hedge Fund项目将12位世界级投资大佬“炼化”成Agent,可实时分析股票、完善交易策略,还内置回测模块。它兼容13种大模型,部署门槛低,开源后获高星。不过多数框架未实盘,投资有风险。

量子位
算法论文8

对抗KV Cache压缩的脆弱性:两行代码以最坏风险控制防御底层假设崩塌

中科大团队在 ICLR 2026 论文中指出 KV Cache 压缩领域底层假设存在缺陷,主流方法基于的稳定性假设在真实场景中脆弱。团队提出防御性聚合策略,仅两行代码修改,显著提升 KV Cache 压缩性能。

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算法论文8

情人节暴击!下跪求婚的可以是机器人了

情人节,Unitree G1 人形机器人解锁求婚技能。背后是清华叉院等联合团队的 HuMI 框架,解决人形机器人数据采集难、效率低问题,通过硬件、交互与算法协同,实现低成本、高效全身操作策略学习。

机器之心
开源动态7

从browser-use 出发,品 Agent 实现

本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。

阿里云开发者
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怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路

业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。

Founder Park
开源动态8

亚马逊“盲眼”机器人30秒跑酷首秀惊艳!华人学者领衔

亚马逊机器人团队FAR发布人形机器人研究成果OmniRetarget,它能让强化学习策略在复杂环境学技能并零样本迁移。该成果通过交互网格建模关系,经实验验证优势明显,背后团队由华人学者领衔。

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