「语义聚类算法」共找到 743 篇相关文章
Shopify 经验贴：如何搞出一个生产级别可用的 AI Agent 系统？
Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例，分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验，包括架构设计、评估方法和训练技术等方面，还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。
让扩散模型「可解释」不再降质，开启图片编辑新思路
过去三年扩散模型席卷图像生成领域，但可解释性研究是‘黑箱’，且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架，可解释且不降质，还带来新图像编辑方式。
Nature重磅预警：ChatGPT切走教育主权，学生大脑或将重构？
AI正以“教育革命”之名占领全球校园，如清华新生用AI助理报到，加州州立大学接入ChatGPT Edu，Google向学生免费开放Gemini。但这悄悄重写权力格局，让教育主权面临挑战，引发诸多思考。
当AI开始过度思考「hey」这个字…
两张对话截图展现语言模型缺陷，用户发简单问候，模型过度分析，从问候语正式程度到表情符号语义权重，这种过度分析让对话不自然，错过人类交流重点。
独家丨数千万天使轮融资，中科院背景团队「熵旋芯智」押注存内概率计算
AI 科技评论独家消息，熵旋芯智获数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投。该公司是国内唯一基于 MRAM 构建存内概率计算平台的企业，采用全栈软硬协同策略，有望大幅提升能效比，计划 2027 年初交付芯片。
世界模型最新综述！中科院联合MBZ、NTU、Oxford系统梳理前沿进展
中科院联合多机构及顶尖学者合作，系统梳理世界模型建模范式、方法等，归纳为四大分支，还梳理其在多领域应用、基准数据集等，讨论走向通用智能面临的障碍。
国内首篇！融合语言模型的多模态触觉传感器，推动机器人触觉迈向人类水平
清华大学丁文伯团队联合多机构，受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac，构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE，成果发表于《Nature Sensors》，推动机器人触觉迈向人类水平。
北大卢宗青团队新作：超 70% 实机成功率，支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面，而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法，对功能性抓取重新建模，在仿真与真实场景均超70%成功率，还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
AI安全上，开源仍胜闭源，Meta、UCB防御LLM提示词注入攻击
Meta和UCB开源安全大语言模型Meta - SecAlign - 70B，其对提示词注入攻击鲁棒性超闭源方案，还具更好的agentic ability。介绍了提示词注入攻击背景、防御方法，该模型打破闭源垄断，开源代码助力安全AI建设。
人工智能正在重写艺术现场：全球7个值得关注的案例盘点
MANA每周精选全球AI艺术案例，助读者理解创作、策展和文化产业的变化。文中介绍7个案例，如美国首座AI艺术博物馆、AI影像进入电影节等，还阐述各案例影响与启发。